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拓撲優化設置在OptiStruct中Analysis—>Optimization中進行。 拓撲優化需要有以下幾個參數： 設計變量、響應、約束、設計目標。 設計變量指的是優化設計區域，也就是我們希望進行結構優化的部分。因為在拓撲優化中，我們希望保留一些部分，保留的部分就不能放在優化區域中。

OptiStruct 結構優化（核心應用） **(1) 形貌優化（Beleading/Bead Optimization）—— 最常用** - **對象**：薄壁沖壓殼體。 - **目標**：提高剛度、降低振動噪聲。 - **設計變量**：加強筋（Bead）的位置、高度、寬度、形狀。 - **約束**：最大應力、頻率、筋高/拔模角。

今天開始和大家一起學習優化，今天用的是OptiStruct軟件來做一個拓撲優化的案例。前處理軟件用的依然是我們熟悉的ANSA。這里載荷和邊界條件我們已經做好了。這個立方體兩端固定，中間我們施加力。我們這次的優化目標是減重，我們先用Deck_info這個命令看一下他目前的總重是多少。

OptiStruct的優化也有類似的問題。使用前面文章中用過的一個簡單的形狀+尺寸優化模型做一個試驗，工況是靜力分析。

定義優化響應（Optimization Response）：創建頻率響應（一階）和體積響應。 定義優化約束（Optimization Costraints）：設置一階固有頻率最低值為27Hz。 定義目標值（Objectives）：設置總體積最小。

摘 要：本文利用optistruct對壓縮機鑄鋁支架進行了拓撲優化分析，并分析了不同網格尺寸和懲罰因子對拓撲優化結果的影響，成功使壓縮機鑄鋁支架重量降低了54.4%。

按照優化目標的數量可分為：單目標或多目標優化（MOO-Multi Objective Optimization）。

按照優化目標的數量可分為：單目標或多目標優化（MOO-Multi Objective Optimization）。

LIHan等采用OLAR-PSO-d（optimal latin hypercube design and adaptive reset operator enhanced PSO with disturbance particle）對發動機罩的質量和行人保護性能進行尋優。YU Duonian等采用NSGA-Ⅱ對HIC、質量和模態建立的近似模型迭代5000步，并選擇帕累托最優解進行厚度優化。

5結論本文應用 HyperWorks 中的 OptiStruct 對起重機車架進行了輕量化設計，調整車架截面尺寸和部分板件的厚度。經過優化，車架主焊接結構減重253KG(5%)，剛度性能比優化前略有提升，應力滿足要求，吊載應力測試試驗及可靠性試驗均滿足要求。

如Metamodel of Optimal Prognosis (MOP)。當選擇元模型方法選擇MOP時，優化過程可以自動選擇元模型質量最好的一個進行優化，LS-OPT Pro 2021 R1版本支持Linear、Quadratic、Kriging三種方法。（本文即選擇使用LS-OPT Pro 2021 R1）。

Vehicle optimization design of For mula Student racing car[J]. Technology and Innovation,2020(16):44-46.[4] 劉明，朱瑞峰，喬曉亮.基于ANSYS的FSAE賽車仿真分析[J].應用科技，2021,48(2):87-94.LIU M,ZHU R F,QIAO X L.

</p><p><br></p><p><br></p><p><strong>5</strong></p><p><br></p><p><strong>結論</strong></p><p><br></p><p>本文應用 HyperWorks 中的 OptiStruct 對起重機車架進行了輕量化設計，調整車架截面尺寸和部分板件的厚度。

不同方位和距離的聲壓云圖旋翼噪聲的空間分布圖聲壓云圖A.流固耦合 耦合NASTRAN & OptiStruct或其他FEA求解器。 可分析結構在非定常陣風下的振動。 Von-Karman 譜密度函數湍流模型。 可結合 6DOF剛體 運動模型。